ブラウザにドラッグアンドドロップするだけで、ユーザのデータを自動的にアップロードし、カラムごとのデータ種別を分類しラベル付を行います。同時に欠損値や外れ値なども認識し、除外処理を行います。
読み込まれたデータに対して、統計的手法や機械学習を組み合わせた分析を行い、データ分析を実施します。これらの分析は対象のデータ形式ごとに最も適した分析を選択し実施されます。
分析結果から特徴的なカラムやデータ、時系列の場合は期間を見出し、それらの特徴を最適な方法で可視化することができます。ユーザがデータの中身を理解して、良い見せ方を模索する必要はなくなります。
自動分析された結果はビジュアライゼーションとしてだけでなく、自然言語としてユーザにフィードバックされます。ユーザは細かいデータの変化を意識することなく、専門家に相談したかのようなエクスペリエンスを得ることができます。
ビッグデータ分析は現在、多くの作業を人がこなすことで実現しています。
しかし、今後爆発的な情報量の増加により、人が理解できる範疇を超えてさらなる増加を続けていくと考えられます。
このままでは、いずれくるデータの爆発的な増加には対処することはできなくなります。
megaroはビッグデータ分析全般に渡って自動化を進めることで変革を起こしたいと考えています。
megaroはビッグデータ分析に関わる作業の多くを人工知能によって自動化し、人の作業や判断を極力減らせるようにデザインされています。
これによって、人は時間のかかる分析業務から開放され、分析した結果をビジネスに活かすアクションを起こすといった、本来やるべき仕事に集中することができます。
工場に蓄積しているデータをmegaroにアップロードすることで、特別な操作をすることなくデータの変化や警告を把握し、ビジネスへ活かすことができます。
megaroはアップロードされたデータの構造を分析し、複数の方法で可視化することができます。
ブラウザでmegaroにアクセスするだけですべての機能が利用可能ですので、分析した結果をほかの人に展開するのも容易にできます。
(複数アカウントでのデータ共有機能は実装予定)
高度な分析を始める前に、データの概観を把握し見込みを立てるために活用することもできます。
